När affärssystemet går från att registrera till att agera

Tänk om ditt affärssystem inte bara visade vad som behöver göras, utan också kunde hjälpa dig att få det gjort? AI öppnar nya möjligheter för hur vi arbetar, men den verkliga förändringen handlar inte bara om tekniken. Den handlar om människorna som använder den varje dag. I en intervju med HerbertNathan & Co delar vår vd Lars Nordlund sina tankar om framtidens affärssystem, möjligheterna med AI och varför det viktigaste steget är att börja med verksamhetens behov.

Affärssystem har länge hjälpt företag att skapa struktur, hantera information och hålla ihop viktiga processer. Men nu håller deras roll på att förändras. 

Med AI och intelligenta agenter kan systemen göra mer än att samla och presentera information. De kan också hjälpa till att analysera situationer, fatta bättre beslut och utföra arbetsuppgifter som tidigare krävt manuella insatser. 

Från information till handling 

Föreställ dig att en leverans riskerar att bli försenad. Affärssystemet kan hjälpa dig att upptäcka problemet, men ofta behöver någon själv undersöka orsaken, kontrollera lagersaldot och avgöra vad som ska göras. 

Med AI-agenter öppnas möjligheten att ta arbetet ett steg längre. 

En AI-agent kan exempelvis samla in relevant information, identifiera möjliga orsaker och föreslå åtgärder. Till skillnad från en AI-assistent, som framför allt svarar på frågor och vägleder användaren, kan en agent också använda olika verktyg för att utföra uppgifter. 

Beroende på hur lösningen är utformad kan agenten även genomföra vissa åtgärder själv, inom tydliga behörigheter och med den kontroll, spårbarhet och de godkännanden som processen kräver. 

Det är den utvecklingen Lars beskriver i intervjun. Han talar om förflyttningen från system of record till system of execution. Från system som framför allt registrerar information till system som också kan omsätta den i handling. 

Jag tror att AI-agenter kommer att spela en avgörande roll framöver. Affärssystemen kommer att bli alltmer självständiga och kunna agera på information, inte bara hantera den, Lars Nordlund, vd på Navcite.

Det betyder inte att människan försvinner ur processen. Tvärtom handlar det om att frigöra tid från manuella moment och ge medarbetarna bättre förutsättningar att fokusera på uppgifter där deras erfarenhet och kunskap behövs. 

Se intervjun med Lars Nordlund

Hur kommer AI att förändra framtidens affärssystem? I en intervju med HerbertNathan & Co berättar Navcites vd Lars Nordlund om AI-agenternas möjligheter, utvecklingen inom ERP och varför verksamhetens behov alltid måste komma först.

När systemen börjar arbeta tillsammans 

En av de stora möjligheterna med AI-agenter är att de inte behöver vara begränsade till ett enda affärssystem. 

I många företag finns viktig information utspridd mellan ERP, MES, WMS och andra applikationer. För att förstå vad som händer och välja rätt åtgärd behöver en AI-agent kunna kombinera information från flera system. 

Samma princip kan användas inom andra delar av verksamheten. AI-agenter kan exempelvis hjälpa till att granska certifikat, analysera produktionsavvikelser eller identifiera ärenden som behöver åtgärdas. 

På Navcite har vi utvecklat NAIS (Navcite Azure Integration Services), vår egen integrationsplattform byggd på Microsoft Azure. Plattformen används för att koppla samman affärssystem, applikationer och informationsflöden. 

Genom att bygga vidare på den grunden kan AI-agenter få tillgång till information och funktioner från flera olika system i realtid. Det skapar möjligheter för agenter att arbeta över systemgränser och bli en naturlig del av verksamhetens befintliga processer. 

Det handlar alltså inte om att ersätta alla system eller de AI-funktioner som redan finns. Det handlar om att få dem att samverka bättre. 

Möjligheterna finns – men var börjar man? 

Även om AI utvecklas snabbt är det inte alltid självklart hur företag ska börja använda tekniken. 

I intervjun lyfter Lars vikten av konkreta användningsfall. Det handlar om att visa vad tekniken faktiskt kan göra och hur den kan användas i verksamhetens befintliga processer. 

Vilka arbetsmoment tar mycket tid? Var behöver medarbetarna samla information manuellt? Och vilka återkommande uppgifter skulle kunna förenklas? 

Genom att börja med sådana frågor blir det lättare att identifiera var AI kan skapa verklig nytta. 

Det behöver inte handla om stora förändringar från början. En agent som sparar några minuter varje dag för många medarbetare kan tillsammans skapa ett betydande värde. 

Samtidigt är det viktigt att välja rätt lösning för rätt uppgift. Alla processer behöver inte en AI-agent. Ibland är traditionell automatisering både enklare och mer effektiv. 

Det avgörande är inte hur avancerad tekniken är, utan vilket problem den löser. 

AI förändrar också hur affärssystem införs 

AI handlar inte bara om vad ett affärssystem kan göra när det används. Tekniken kan också påverka hur systemen införs. 

En ERP-implementation innebär ofta ett omfattande arbete med att testa funktioner, förbereda information och utbilda användare. 

Lars beskriver hur AI kan effektivisera delar av arbetet genom att exempelvis generera testfall, skapa testdata och ta fram instruktioner. 

AI kan hjälpa oss att korta ner tiden för många moment. Men i slutändan handlar en lyckad implementation också om att människor får tid att lära sig och bli trygga i systemet, Lars Nordlund, vd på Navcite.

Det är en viktig påminnelse om att tekniken bara är en del av förändringen. 

AI kan bidra till effektivare implementationer, men den ersätter inte behovet av verksamhetsförståelse, utbildning och förändringsarbete. Användarna måste fortfarande få tid att förstå nya processer och bli trygga i sina arbetssätt. 

Framtidens affärssystem börjar med verksamheten 

Både Infor och Microsoft utvecklar nya AI-funktioner för sina affärssystem. I intervjun beskriver Lars hur leverantörerna har delvis olika angreppssätt, men också stora likheter när det gäller AI-agenter. 

För företag handlar det därför inte enbart om vilka funktioner som finns i ett enskilt system, utan om hur tekniken kan användas tillsammans med verksamhetens övriga lösningar. 

På Navcite arbetar vi med att kombinera vår erfarenhet av affärssystem, integrationer och verksamhetsprocesser med de nya möjligheter som AI skapar. 

Lars ser en framtid där affärssystem och AI-agenter får en alltmer aktiv roll i det dagliga arbetet. Men utvecklingen behöver inte innebära att allt förändras på en gång. 

Det handlar om att göra möjligheterna konkreta. Att visa hur andra har gjort och hur tekniken faktiskt kan användas i den egna verksamheten, Lars Nordlund, vd på Navcite.

Det viktiga är att förstå sina processer, identifiera relevanta användningsfall och börja där tekniken kan göra skillnad. 

För framtidens affärssystem handlar inte bara om vad tekniken kan göra. Det handlar om vad vi kan göra bättre med hjälp av den. 

Vill du utforska hur AI kan skapa möjligheter i din verksamhet? 

Kontakta Lars Nordlund på Navcite för att diskutera hur AI kan skapa konkret affärsnytta och utveckla era befintliga processer.